任职要求：
1.信息系统搭建及维护
（1）系统规划与需求调研。
①与审计团队、业务部门及其他相关部门沟通协作，了解审计业务流程和风险管控需求，为审计及风险信息系统的建设提供数据支持和分析建议。
②参与系统规划工作，根据公司战略目标和审计需求，制定系统的功能需求和性能指标，确保系统能够满足审计工作的实际需要。
③收集和分析行业内先进的审计及风险信息系统案例，结合公司实际情况，提出系统建设的优化方案和创新思路。
（2）数据架构设计
①负责设计审计及风险信息系统的数据架构，包括数据模型、数据库表结构、数据接口等，确保数据的准确性、完整性和一致性。
②制定数据标准和规范，对数据进行分类、编码和定义，为系统的数据管理和分析提供基础。
③考虑系统的扩展性和灵活性，设计合理的数据架构，以适应公司业务发展和审计需求的变化。
（3）系统开发与测试支持
①与开发团队紧密合作，提供数据分析方面的专业知识和技术支持，确保系统的开发符合数据架构设计和功能需求。
②参与系统测试工作，对系统的数据准确性、功能完整性和性能稳定性进行验证，及时发现和解决数据相关的问题。
③提供测试数据和测试用例，协助开发团队进行系统的集成测试和用户验收测试，确保系统能够顺利上线使用。
（4）系统上线与运维
①协助完成系统的上线工作，包括数据迁移、系统配置和用户培训等，确保系统能够平稳过渡到正式运行阶段。
②负责系统上线后的日常运维工作，监控系统的数据质量和运行状态，及时处理数据异常和系统故障。
③定期对系统的数据进行备份和恢复，确保数据的安全性和可靠性。
④收集用户反馈和系统运行数据，对系统进行持续优化和改进，提高系统的性能和用户体验。
（5）数据分析与风险预警
①利用审计及风险信息系统，对公司的业务数据和审计数据进行深入分析，挖掘潜在的风险和问题，为审计决策提供支持。
②建立风险预警模型和指标体系，实时监测公司的风险状况，及时发出预警信号，为管理层提供决策依据。
③定期生成审计及风险分析报告，向管理层汇报系统的运行情况、风险状况和审计发现，提出改进建议和措施。
2.数据采集与整合
（1）收集并整合来自不同来源的数据，包括财务系统、业务系统、数据库等，确保数据的完整性和准确性。
（2）与各部门沟通协调，获取审计所需的相关数据，并进行初步的整理和清洗。
3.数据分析与挖掘
（1）运用数据分析工具（如SQL、Python等）和统计分析方法，对审计对象的数据进行深入分析，识别异常情况、潜在风险和合规问题。
（2）建立数据分析模型，对数据进行多维度分析，为审计工作提供有价值的见解和建议。
（3）协助审计人员进行现场审计，通过数据分析发现问题线索，提供审计证据。
4.审计报告支持
（1）根据数据分析结果，撰写数据分析报告，清晰、准确地呈现审计发现和结论。
（2）为审计报告提供数据可视化支持，如制作图表、报表等，以便非技术人员理解和使用。（3）参与审计报告的讨论和审核，对数据分析部分进行解释和说明。
5.持续学习与改进
（1）跟踪最新的数据分析技术和方法，不断提升自身的专业技能和知识。
（2）总结数据分析经验，优化数据分析流程和方法，提高审计工作的效率和质量。

任职要求：
1.学历要求：研究生以上学历。
2.专业要求：统计、数据分析与大数据技术等相关专业。
3.职称要求：信息工程师初级以上职称，应届毕业生不作要求。
4.工作经验要求：有数据分析或审计相关工作经验者优先；应届毕业生有数据分析实习经验。
5.技能要求：（1）熟练掌握SQL语言，能够进行数据查询、筛选、统计和分析；（2）熟悉数据分析工具，如Python、R、SPSS等；（3）备良好的数据敏感度和分析能力，能够从大量数据中发现问题和规律；（4）了解审计工作流程和方法，熟悉相关的法律法规和政策。